发展用于生物研究的计算方法
计算生物
探索 AI 在科学发现中的应用
研究 AI 在生物、化学、物理等自然科学中的前沿应用，识别其推动突破性进展的关键场景。聚焦于蛋白质折叠、材料发现、天体物理模拟等复杂任务中，AI 模型如何提供解决方案。鼓励提出具有原创性、实际价值与长期影响力的应用案例，推动科学研究方法的范式革新。学生将重点设计 AI 驱动的实验工具、数据分析流程与预测建模体系，助力关键领域的探索跃迁。
构建支持跨学科科研的 AI 工具
开发面向跨学科科学家的专用 AI 工具，能够嵌入各学科的科研流程并高效协同。解决数据异质性、领域建模与模型可解释性等核心问题，确保工具具备适应性与可用性。强调界面友好性、可扩展性与结果复现性，助力科研工作流程标准化与智能化。学生将构建原型系统，帮助科研人员获得全新洞察力，探索以往无法触及的复杂问题，促进 AI 工程师与科学家的深度合作。
申请要求
本项目面向同时对 AI 技术与某一自然科学方向（如生物、化学、物理等）充满热情的学生。申请者需具备双领域的经验，或在其中一方高度熟练、同时具备另一方的基础知识，以实现有效协作。项目将以跨学科团队形式推进，鼓励学生研发面向真实科学问题的 AI 方法，共同推动新一代交叉科研范式的形成。